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中国海警2022年海上禁毒战果丰硕：缴获毒品1.12吨******

　　中新社北京1月11日电 (记者 阮煜琳)记者11日从中国海警局获悉，2022年，中国海警局重拳惩治海上涉毒违法犯罪，全年共缴获毒品1.12吨、制毒物品1.2吨，打掉特大制贩毒团伙3个，抓获犯罪嫌疑人37名。

　　2022年，中国海警局深入推进新时代禁毒人民战争，严密组织“净海2022”专项行动，以遏制境外毒品和境内制毒物品从海上走私出入境为重点，积极构建海上防控体系，始终保持严打高压态势，重拳惩治海上涉毒违法犯罪，全力遏制毒品走私贩运活动。

　　各级海警机构区分重点目标、重点方向、重点区域，集中要案攻坚，成功侦破了“3.08”“10.31”等一系列特大毒品案件。坚持屯兵海上、警力前置，集中力量加大涉毒高发、多发海域巡查力度，切断毒品和制毒物品的海上贩运双向通道。

　　各级海警机构深化与公安、海关等部门的协作配合，建立完善区域性情报共享、联合侦查、海陆联动等机制，凝聚海上禁毒工作合力。强化专攻精练，加快信息感知、现场查缉、调查取证、应急处置等专业技能提升，推进陆海联动、海空协同等综合能力生成。充分发挥95110海上报警平台“品牌效应”，不断畅通民众举报渠道，调动辖区民众参与禁毒斗争，形成全民禁毒的良好氛围。

　　下一步，中国海警局称，将进一步加强执法队伍能力建设，提升海上巡逻管控效能，完善禁毒执法合作模式，扎实推进海上禁毒工作，切实筑牢海上堵截毒品入境和制毒物品出境“两道防线”。(完)

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）